Nuestra diferencia

Category Management

El Category Management ya no puede ser una función aislada.

Debe ser un lenguaje común que alinee procesos, equipos y decisiones. 

La rentabilidad no está en la exhibición perfecta, sino en la inteligencia compartida y en una visión centrada en el shopper como protagonista.

Category Management ya no es ordenar productos: es alinear mentes, emociones y estrategia con un solo objetivo: el shopper.”

Evolución del Category Management: De la rutina táctica al liderazgo estratégico centrado en el Shopper

✨ Introducción

"Atrapados en la tradición y perdiendo el futuro"


Brian Harris, creador del Category Management, resume así la situación actual de muchos minoristas y fabricantes. Aún operan bajo un modelo de 8 pasos creado hace más de 30 años, sin considerar los cambios en el comportamiento del shopper ni la revolución digital.

🔄 Diagnóstico del Modelo Tradicional

Principales limitaciones del modelo clásico: 

- Secuencia lineal que no refleja el recorrido real del shopper. 

- Datos sindicados retrospectivos, sin capacidad predictiva. 

- Planogramas y ajustes de precio que generan mejoras incrementales. 

- Foco en volumen de corto plazo, sacrificando valor a largo plazo.

📊 La Necesidad de Evolucionar

El entorno actual es dinámico, omnicanal y centrado en datos. Esto exige: 

- Pensamiento estratégico. 

- Comprensión profunda del shopper. 

- Colaboración interfuncional. 

- Analítica avanzada y adaptabilidad.

📑 Nuestra Visión Profesional

El nuevo Category Management debe ser: 

- Integral: Integrar áreas clave como marketing, RH, compras e inventarios. 

- Rentable: Poner la rentabilidad por m² como centro estratégico. 

- Colaborativo: Fabricantes y retailers como socios reales. 

- Capacitado: Todos deben hablar el mismo idioma. 

- Modernizado: Aprender del pasado, sin repetirlo. 

- Consciente: Medir KPIs como parte del proceso, no como única verdad.

🚀 Puntos Clave para Enriquecer el Modelo

  • Missions-based shopping: Entender las razones de compra.
  • IA y analítica predictiva: Anticipar comportamiento del shopper.
  • Experiencia emocional de compra: Diseño, ambiente, percepción.
  • Adaptación omnicanal real: Sin fronteras entre tienda física y digital.
  • Sostenibilidad como factor decisivo: Shopper consciente y exigente 
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